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DeepSeek橫空面世 對科技及零售業有什麼影響?

2025年02月05日 作者:馮文慧

近年來,人工智能(AI)技術的發展迅速,市場對生成式AI的需求亦與日俱增。然而,當市場正聚焦於OpenAI的ChatGPT、Meta的LLaMA等高端AI模型時,中國初創公司DeepSeek於去年底橫空面世,以其低成本、高效能的AI模型震撼市場......

DeepSeek橫空面世 對科技及零售業有什麼影響?

近年來,人工智能(AI)技術的發展迅速,市場對生成式AI的需求亦與日俱增。然而,當市場正聚焦於OpenAI的ChatGPT、Meta的LLaMA等高端AI模型時,中國初創公司DeepSeek突然橫空面世,以其低成本、高效能的AI模型震撼市場,並對科技股及零售行業帶來深遠影響。

本文將探討DeepSeek的背景、技術特點,以及其對科技及零售業的衝擊,並分析其潛在風險。

DeepSeek的背景與技術特點

DeepSeek由中國AI企業家梁文鋒創立。梁文鋒出生於1985年,高考時期已是「狀元」,期後於浙江大學修讀電子信息工程。2013年,他創立杭州雅克比投資公司。2015年成立幻方科技,專注AI量化投資。2021年,幻方資產管理規模突破千億,成為中國「四大天王」量化私募之一。2023年,他創立DeepSeek,專注開發通用人工智慧(AGI)。

梁文鋒的公司只招攬「最頂尖1%天才」為員工,大部分更來自清華和北大,正所謂「一流人才培訓一流人才」,其中一個靈魂人物─羅福莉被譽為「天才少女」,早前更被小米創辦人雷軍賞識,且以千萬人民幣年薪挖角。而在學霸梁文鋒親自領導下,DeepSeek的出現明顯成就中國AI市場新的篇章。

DeepSeek去年12月底推出免費開源的AI語言模型DeepSeekV3。該模型的最大特點在於,其訓練成本僅約550萬美元,僅需約2000顆Nvidia H800 GPU,便能實現與OpenAI ChatGPT媲美的效能,顯示出DeepSeek在技術開發及成本控制上的突破。

而DeepSeek的技術核心之一是混合專家(Mixture of Experts, MoE)模型,這使其在推理過程中能夠更高效地選擇最合適的專家網絡,提高計算效率,進一步降低運行成本。此外,DeepSeek採用開源策略,降低了AI技術的入場門檻,為更多中小企業提供了使用高級AI技術的機會。

DeepSeek崛起 科技股高估值受質疑

DeepSeek的出現對全球科技股市場產生了重大影響,尤其是涉及AI和半導體業務的企業,相關股份的股價於今年1月27日出現明顯下挫。主要原因是市場對於高端GPU需求的擔憂加劇,Nvidia(NVDA.US)作為全球領先的AI晶片供應商,本來其高端GPU產品在AI訓練及推理領域需求龐大。惟DeepSeek以較低成本訓練出高效能AI模型,使市場開始質疑未來AI開發是否仍需依賴昂貴的高端晶片。此變化導致Nvidia股價一度急挫近兩成,而AMD、台積電、博通等半導體企業的股價亦受影響,投資者對AI相關企業的資本支出(Capex)產生疑慮。

此外,DeepSeek的出現意味更多企業能夠以較低成本搭建自己的AI系統,而不需完全依賴OpenAI、Google等大型科技公司的服務。這可能削弱這些大型科技企業在AI市場上的主導地位,進一步加劇科技企業間的競爭壓力,迫使它們加大研發投入,以維持競爭優勢。AI產業的利潤率可能因此而下降,影響企業的投資回報率。

另一角度看,DeepSeek 的出現,並不會減少市場對高端 GPU 的需求。正因為DeepSeek推出後,企業需要更多GPU 需求來改進自己訓練的AI模型,以爭取更多市場份額。DeepSeek的模型具成本效益,相信其他大型科技公司亦會透過整合 DeepSeek 的技術優勢來改進自己的模型,從而提高利潤率及投資回報率。

不過,目前市場開始關注AI相關企業的高估值問題,尤其是過去一年AI熱潮推動科技股飆升的背景下,DeepSeek的出現使市場重新評估AI技術的成本效益,並對科技企業的市盈率(PE)產生更審慎的看法,部分資金或可能持續流出科技股,轉向投資其他板塊。

低成本AI 助零售業邁向智能化

除了對科技企業帶來影響,DeepSeek的AI技術亦為零售行業帶來顛覆性變革。隨著AI技術成本的降低,零售企業得以利用AI提升營運效率,進一步縮小大型企業與中小企業之間的技術差距。

過去只有大型企業能負擔昂貴的AI技術進行客戶分析、供應鏈管理及智能營銷。如今,DeepSeek的低成本高效能方案,可令這些服務變得平民化,進一步降低門檻,改寫零售業的生態。即是日後AI的智能客服、個人化推薦、營銷分析等的零售銷售技術,將會愈來愈普及。此將減少零售企業的人力成本,同時提升客戶服務質素,增強消費者體驗。

在營銷領域方面,DeepSeek的高效能模型可用於生成個人化行銷內容,如自動撰寫商品描述、分析消費者行為、智能投放廣告等。這意味著廣告投放模式將出現轉變,零售商可減少對Google、Meta廣告平台的依賴,廣告行業競爭亦將加劇,廣告技術公司需提升自身AI能力,以適應新的市場需求。

此外,AI直播帶貨亦將成為新趨勢。直播帶貨近年來已成為零售市場的重要銷售模式,但真人主播的成本高昂且受時間限制。DeepSeek的AI技術使得虛擬AI主播成為可能,並能根據消費者需求調整推銷內容。企業無需倚賴真人主播,直播營運成本將大幅降低,直播內容亦更具個人化,提高消費者購買意願。然而,這也可能引發直播行業的轉型,影響現有主播及直播平台的生態。

低成本優勢能否轉化為盈利為關鍵

雖然DeepSeek的技術突破對市場帶來重大影響,但其未來發展仍面臨多項風險。首先,DeepSeek目前仍未大規模變現,此模式能否持續帶來穩定收入仍有待觀察。其次,中國AI企業面臨政治審查及數據監管問題,美國政府亦可能對DeepSeek實施管制或制裁,限制其在全球市場的發展步伐。此外,大型科技企業擁有龐大資本與技術資源,未來或將整合DeepSeek的創新技術,提高自身模型的競爭力,使DeepSeek的技術優勢難以持續。

DeepSeek的出現標誌著AI市場的一場技術革命,對科技及零售業產生深遠影響。然而,其低成本優勢能否轉化為長期競爭力,仍取決於其商業模式、國際市場發展及技術持續創新能力。科技企業需要迅速調整策略,以應對市場變化,而零售業亦需善用AI技術,以提升競爭力。在這場AI競賽中,DeepSeek能否真正改變行業格局,仍有待市場驗證。


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馮文慧

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